涂群等：国家数据基础设施（NDI）的涵义与构成

Original 涂群张茜茜数据要素评论

2024-09-16

（一）国家数据基础设施（NDI）涵义

国家数据基础设施（NDI）是国家数据要素化的载体。是经济社会进入数据要素化发展新阶段的新型基础设施，是支撑数据要素基础制度实施，支持数据资源开发利用落地，全面促进数字中国、数字经济、数字社会高质量发展的新型平台和载体。

国家数据基础设施（NDI）在基础设施形态、全生命周期数据能力、国家数据空间三个维度相互融合、相互支撑，形成支持数据全生命周期不同环节、不同行业、不同区域数据要素化的统分结合架构。

图：国家数据基础设施（NDI）参考模型

（二）国家数据基础设施（NDI）纵向构成

国家数据基础设施（NDI）纵向上由顶到底分别包括：国家数据空间基础设施、国家算力基础设施、国家融合基础设施、国家信息基础设施和国家数据安全基础设施等五层架构。其中，国家数据空间基础设施由包括行业数据空间、区域数据枢纽空间、以及互边形成的国家数据空间构成；国家融合基础设施由工业互联网平台、新型城市基础设施、车联网等构成；国家算力基础设施由通用算力基础设施、智能算力基础设施、超级算力基础设施、算力电力一体化设施、算力安全一体化设施等构成；国家信息基础设施由5G网络、千兆光网、通信枢纽、天地一体化网络、IPV6等构成；国家数据安全基础设施主要由数据内生安全设施和数据外部防护安全设施构成。

1.国家数据空间基础设施

行业数据空间基础设施建设，应充分整合现有政务一体化云平台、公共数据资源平台、政务信息共享和开放平台、政务业务系统、电子政务外网等现有数据平台和设施，结合《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的实施，加快工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、金融服务、科技创新、文化旅游、医疗健康、应急管理、气象服务、智慧城市、绿色低碳等12个行业数据空间基础设施建设。区域数据枢纽基础设施建设，区域枢纽数据基础设施建设要统筹各地区一体化公共数据平台、公共数据共享开放平台、授权运营平台、交易流通平台等，加快建设上海、北京、武汉、深圳、成都、西安、沈阳等7个中心城市为核心、分别覆盖华东、华北、华南、西南、西北、东北等的区域枢纽数据基础设施，构建数据跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务可信安全流通的区域数据空间。互连形成国家数据空间基础设施，要以区块链、委托计算、数据编织、隐私计算、大规模多源异构数据管理、大规模图计算、智能数据工程等前沿数据技术为支撑，加快行业数据空间基础设施之间、区域数据枢纽基础设施之间、以及行业数据空间基础设施与区域数据枢纽基础设施之间的互联互通，形成层级清晰、体系完善的国家数据空间基础设施，构建数据采集存储、加工分析、流通交易、治理应用、安全监管等全国一体化的安全可信数据生产流通平台，为全国各地的数据持有者、数据提供者、数据生产者、数据消费者、数据应用程序提供者、数据平台提供者、数据市场提供者、身份提供者等多种主体，提供自主操作、公平共享和交换、可信管理和认证、以及互操作等各种可信安全操作。

2.国家融合基础设施

面向数字化转型升级需求，不断提升和完善各种传统基础设施的数字化水平。完善工业互联网体系。推进工业互联网标识解析节点建设，加快培育以“羚羊”工业互联网平台为代表的一批工业互联网平台，培育一批有较强影响力的跨行业跨领域综合型工业互联网平台，以及一大批行业型、专业型、区域型工业互联网平台；推进新型城市基础设施建设。加强传统基础设施数字化、智能化改造，增强数据感知、边缘计算和智能分析能力。加快城市信息模型（CIM）平台建设。推进“雪亮工程”建设，实现公共安全视频监控联网应用。建设覆盖燃气、桥梁、供水、排水、热力、综合管廊等重点领域的监测网；鼓励部署车联网基础设施。加强基于蜂窝车联网（C-V2X）的车联网基础设施部署，“条块结合”推进高速公路车联网升级改造和车联网先导区建设。推动C-V2X与5G网络、智慧交通、智慧城市等统筹建设，加快在城市主要道路上的规模化部署，探索在部分高速公路路段试点应用。推进智能网联汽车道路测试，编制出台智能网联汽车道路测试和应用管理规范实施细则，支持在智能网联汽车试验范围内建设安全可靠的车联网通讯基础设施。支持企业跨界协同，研发复杂环境融合感知、智能网联决策与控制、信息物理系统架构设计等关键技术，突破车载智能计算平台、高精度地图与定位、车辆与车外其他设备间的无线通信（V2X）、线控执行系统等核心技术。

3.国家算力基础设施

继续深入实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网。统筹通用算力、智能算力、超级算力的一体化布局，统筹东中西部算力的一体化协同；统筹推动算力与绿色电力的一体化融合，统筹算力发展与安全保障的一体化推进，统筹算力与数据、算法的一体化应用，以网络化、普惠化、绿色化为特征的算力基础设施高质量发展格局逐步形成。

4. 国家信息基础设施

按照适度超前原则，继续全面推进5G、千兆光网、通信枢纽、卫星通信、IPV6等网络基础设施建设。深入推进5G网络建设，适时开展6G潜在技术研究，全面推进千兆光网规模化部署和应用，大力提升通信枢纽能级，持续开展骨干网络升级，推进国际互联网专用通道建设，推动建设天地一体化信息网络，加快卫星通信建设，有序开展卫星通信应用开发，加速北斗应用推广，统筹集约建设无人机遥感信息获取系统和地面感知设施，着力提升IPv6 性能和服务能力，推动IPv6与人工智能、云计算、工业互联网、物联网等融合发展，支持IPv6在金融、能源、交通、教育、政务等重点领域开展技术创新和规模应用。

5.国家数据安全基础设施

一方面要以区块链、委托计算、数据编织、隐私计算、大规模多源异构数据管理、大规模图计算、智能数据工程等前沿数据技术为支撑，构建国家数据基础设施的内生安全体系；另一方面要体系性建设国家数据基础设施监测预警、态势感知、信息通报、应急处置的安全运行平台和指挥体系，开展网络安全攻防对抗演习，提高国家数据基础设施应对网络安全攻击的水平和协同配合能力，加强网络、数据、算力等设施的冗余配置，提升资源弹性扩展能力，构建国家数据基础设施的外生安全体保障。

（三）国家数据基础设施（NDI）横向构成

国家数据基础设施（NDI）横向上覆盖数据采存算管用全生命周期各环节，包括数据采集存储平台、数据加工分析平台、数据交易流通平台和数据治理应用平台等，

1.数据采集存储平台

建立健全以数据库采集、系统日志采集、网络数据采集、感知设备数据采集等数据采集技术为主的标准化和智能化数据采集平台，并鼓励实现与不同类型、不同主体数据采集平台有效对接。充分利用结构化数据存储、列式数据库、文档数据库、图数据库、搜索数据存储、非结构化数据存储、数据湖、蓝光存储等数据存储技术，建立“一地三中心”的本地、异地双容灾备份的国家数据存储中心。

2.数据加工分析平台

建立健全集成自然语言处理、视频图像解析、智能问答、机器翻译、数据挖掘分析、数据可视化、数据融合计算等功能的通用算法模型、工具和构件，将人工智能技术深度应用于数据标注、数据分析、数据挖掘等数据加工生产流程中，提供标准化、智能化数据服务和数据智能计算。

3.数据流通交易平台

进一步健全完善国家数据共享交换平台，实现政务数据在全国各政务机关跨地区、跨部门、跨层级共享和交换。探索水电气暖公交等行业的公共数据，以及平台企业和其他领域的社会数据，与国家数据共享交换平台对接并实现政务数据、公共数据和社会数据之间的多方共享。进一步建立完善现有国家数据开放平台，不断增加公共数据开放数量，持续提高公共数据开放质量。探索水电气暖公交等行业的公共数据，以及平台企业和其他领域的社会数据，与国家数据开放平台对接并实现政务数据、公共数据和社会数据多方融合和免费开放。依托上海、北京和深圳等数据交易所已建立起来的数据交易平台，通过机器学习、隐私计算、区块链等先进技术，聚焦数据核验、可信操作、智能合约、跨链协同等功能，建设“上海+北京+深圳”等数据交易所全面联通的全国数据交易平台，提供全国范围的数据产品交易、数据资产凭证服务、数据流通交易合规监管等数据交易全过程服务，实现“一方备案，全链共享；一地挂牌，全链流通；一站交易，全链可溯；一证颁发，全链互认”。